作為學(xué)院派的代表，MIT在各大理工院校中一直對課程開放持比較保守的態(tài)度。而面對AI熱潮，今年的MIT持續(xù)放出利好消息。
這一次公開給全球AI學(xué)習(xí)者的，是通用人工智能領(lǐng)域一個大咖云集的講座合輯。
繼開放自動駕駛課程(大數(shù)據(jù)文摘經(jīng)授權(quán)漢化)和深度學(xué)習(xí)入門課程之后，MIT近期又開放了一門偏工程的人工智能課程——MIT 6.S099: Artificial General Intelligence(通用人工智能)，官方介紹該課程將采用工程方法探索建立人類智能的可能研究路徑。
與MIT在上個月同期放出的一門深度學(xué)習(xí)入門課程相比(6.S191: Introduction to Deep Learning)，這門課程更偏工程和業(yè)內(nèi)，同時也請到了非常多的大咖加盟。除了MIT自家的教授和其他高校研究者的日常課程，還有5次課程邀請到了相關(guān)從業(yè)者，包括特斯拉的AI研究中心負責(zé)人Andrej Karpathy、波士頓動力CEO Marc Raibert、OpenAI的聯(lián)合創(chuàng)始人Ilya Sutskever等都講帶來各自領(lǐng)域的演講。
目前，在官網(wǎng)上，課程信息、錄像和課件都在持續(xù)已公開。感興趣的同學(xué)可以注冊觀摩了。
官網(wǎng)注冊鏈接：
https://agi.mit.edu/
課程常見問題列表如下：
https://docs.google.com/document/d/1ZqgghxV1lpZeWUv5zNK0gMUBHfYTw9n6eYzzx9j8nok/edit
相關(guān)課程介紹如下：
簡介
這門課將用工程方法探索建立類人智能的可能研究路徑。
講座將介紹我們目前對計算智能的理解，以及深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)，計算神經(jīng)科學(xué)、機器人技術(shù)，認知建模、心理學(xué)等領(lǐng)域的深入見解，還將包括人工智能安全和道德倫理等方面的課程。
這一系列課程將力圖讓學(xué)生了解最先進的機器學(xué)習(xí)方法、相關(guān)局限性以及如何克服這些限制。該課程還將包括幾次業(yè)界嘉賓講座。
